Man kan lugnt säga att AI har varit ett hett ämne under 2023. Faktum är att det har varit så aktuellt att Collins Dictionary utsåg AI till årets ord. Men frågan kvarstår: Hur ser framtiden för artificiell intelligens ut? För att undersöka detta bjöd vi in Xiaopeng Li, AI Lead på Microsoft, att dela med sig av sina insikter på vårt digitala evenemang Elevate '23.
Hur artificiell intelligens har påverkat samhället
Om du tror att artificiell intelligens är något som bara förekommer i sci-fi-filmer får du tänka om. Oavsett om du låser upp din mobiltelefon med ansiktsigenkänning, använder GPS för sömlös navigering eller bläddrar igenom personliga rekommendationer på Netflix, har artificiell intelligens sömlöst integrerat sig i ditt vardagsliv.
Men AI stannar inte på det personliga planet - det är också en viktig teknik för företag. Idag använder organisationer AI-teknik för att öka produktiviteten, minska kostnaderna eller få bättre insikter från data.
Xiaopeng betonar AI:s roll och citerar en undersökning som visar att 75 % av de högre cheferna anser att avancerad generativ AI ger en konkurrensfördel. Detta understryker teknikens centrala roll i näringslivet.
Artificiell intelligens är här för att stanna. Xiaopeng anser att AI har två viktiga framtidsutsikter: som en effektivitetshöjare och som en innovationsaccelerator.
AI som ett verktyg för att öka effektiviteten
Xiaopeng betonar hur artificiell intelligens kan öka människors produktivitet. Målet är tydligt: Människan sitter kvar i förarsätet, medan AI kan fungera som en co-pilot.
Exempel från Xiaopengs presentation visar hur AI-drivna co-piloter, som Microsoft 365 copilot, kan öka produktiviteten avsevärt för anställda i olika branscher, från försäljning och finans till kundtjänst. Dessa co-piloter kan automatisera en rad manuella uppgifter, t.ex. att föra mötesprotokoll, extrahera information och analysera data. Detta sparar inte bara tid utan ökar också effektiviteten.
Potentialen för AI som ett sätt att öka produktiviteten sträcker sig bortom specifika tillämpningar; det kan förändra hur vi arbetar, samarbetar och fattar beslut i olika branscher.
AI som ett verktyg för att främja innovation
Förutom att öka produktiviteten betonar Xiaopeng hur AI kan fungera som en accelerator för innovation och skapa nya möjligheter för organisationer.
Han fördjupar sig i de tekniska detaljerna och avslöjar kraften i storskaliga språkmodeller (LLM). Till skillnad från traditionella maskininlärningsmodeller tränas LLM-modeller på stora datamängder och har en sofistikerad arkitektur som påminner om en mänsklig hjärna. Denna komplexitet möjliggör större intelligens och mer mångsidiga tillämpningar.
Med LLM kan du generera kontextualiserat och personligt innehåll som är skräddarsytt för dina affärsbehov - oavsett om det handlar om marknadsföringskampanjer, svar på kundfrågor eller visuellt innehåll för sociala medier.
Dessa generativa AI-tekniker möjliggör snabb leverans av nya funktioner och innovationer, vilket gör dem till en katalysator för snabbare framsteg och bättre personalisering för organisationer.
Stärk din kundservice med hjälp av artificiell intelligens
Presentationen avslöjade också hur AI mer specifikt kan hjälpa organisationer att leverera bra kundservice, inklusive:
- Virtuella handläggare: AI möjliggör 24/7 kundsupport via virtuella agenter, vilket säkerställer snabb och tillgänglig service.
- Automatisering av arbetsuppgifter: Kundrådgivare kan använda AI för att automatisera uppgifter, inklusive hantering av repetitiva kundfrågor, för att öka produktiviteten.
- Sammanfattning av interaktioner: AI kan sammanfatta chattkonversationer mellan handläggaren och kunden, vilket ger en bättre överblick över varje ärende.
- AI-transkription: Med stora mängder data från telefonsamtal kan traditionella transkriptionsmetoder vara svåra att använda. Generativ AI och stora språkmodeller revolutionerar denna process och gör det enkelt att förkorta långa transkriptioner till koncisa sammanfattningar.
- Sentimentanalys: Stora språkmodeller och generativ AI-teknik gör det möjligt för företag att gå djupare in i data och analysera kundernas känslor i transkriptioner. Sentimentanalys ger värdefulla insikter om de känslomässiga toner, farhågor och preferenser som uttrycks i kundinteraktioner.
AI-teknik som är skräddarsydd för din organisations behov kan revolutionera callcenter, förbättra produktiviteten, minska kostnaderna och skapa en effektiv miljö för både medarbetare och kunder
Oavsett om du fascineras av tanken på AI som en co-pilot eller som en innovationsaccelerator som skapar skräddarsydda lösningar för ditt callcenter, lovar framtiden för AI ett mer produktivt och innovationsfokuserat landskap.
Missade du Xiaopengs session på Elevate '23? Se inspelningen här.
Vill du ta din kundservice till nya höjder med AI? Boka en demo av våra AI-drivna lösningar.